光学筛选机在零部件、五金、塑胶、电子元器件等行业的品质分选环节，光学筛选机逐步替代传统人工分选，二者各有特点，光学筛选机凭借机器视觉技术展现出突出优势，但同时也存在一定局限性。
从优势来看，首先是检测稳定性与一致性更强。人工分选受疲劳、情绪、注意力影响极大，长时间工作后视力下降、精神松懈，漏检、误判概率会明显上升。而光学筛选机依靠相机、光源与算法进行判断，不会产生疲劳，24 小时连续作业下检测标准统一，对微小缺陷的判断始终保持一致，有效规避人为主观判断带来的品质波动，保障出厂产品品质稳定。
其次，检测效率更高。人工分选速度受个人状态限制，长时间作业效率持续下滑。光学筛选机可以高速完成拍照、分析、分选动作，能够实现每小时数万件的检测产能，适合大批量标准化产品生产，大幅提升分选节拍，缓解企业招工难的问题，减少大量重复性的人工劳动。
第三，可识别微小缺陷，数据可留存。很多微米级的划痕、崩缺、毛刺、尺寸偏差，人眼长时间观察很难分辨，光学筛选机可以捕捉人眼难以察觉的细微瑕疵。同时设备能够记录检测数据、缺陷类型与数量，方便企业做品质统计分析，实现生产过程可追溯，这是人工分选无法做到的。另外，部分尖锐、有污染的工件，机器检测也可以避免工人受伤、接触有害物质，改善作业环境。
但光学筛选机同样存在局限性。第一是前期投入成本较高，设备采购、安装调试费用高，针对小批量、多规格杂件，设备回报率偏低。每一款新产品大多需要重新调试光源、修改算法模板，换型调试需要花费一定时间，对于频繁切换多种非标产品的场景，灵活性不如人工。
第二，复杂缺陷检测存在短板。面对形态无规律、内部隐性缺陷、材质色差复杂、高反光曲面工件，机器容易出现误检和漏检。部分模糊、随机性极强的复合缺陷，人类凭借经验可以灵活分辨，机器视觉算法很难全部覆盖。物料表面油污、碎屑也会干扰成像，影响检测结果。
第三，对使用环境和运维有要求。光学筛选机对震动、光照、粉尘较为敏感，车间环境变化会干扰成像效果。设备需要专业人员定期维护，校准相机光源、优化算法，易损件需要定期更换，企业需要培养懂设备操作维护的人员。反观人工分选上手简单，只需要简单培训就可以上岗，灵活应对各种临时出现的异常工件。
总体而言，大批量标准化工件优先选用光学筛选机提升品质与效率；小批量、规格繁杂、缺陷形态复杂的产品，人工分选依旧具备不可替代的价值，实际生产中很多工厂会采用机器初筛加人工复核的组合方式，兼顾效率与检测可靠性。